排班,一项多维度的数字排列挑战
来源: 时间:2021-06-07
客户中心的排班工作类似于完成一个多维度的数据排列,这个数列中既组合了客户的经济活动轨迹,又组合了客服中心运营规律。
客户中心作为向客户提供7*24小时服务的窗口,对外满足客户问题被全天候、全渠道接起的同时,对内要满足员工需求,让员工满意。为了这项看似简单,实则极其复杂的系统工程,排班师们反复斟酌,煞费苦心。如何在正确的时间布放足够的人力,排班师不仅需要细心,还需要考虑一些出其不意的因素。

1“简单背后的不简单”

在排班这个数列游戏中,“固定要求+规律排布”构成了班次和人力排布的基本框架。


(一)“固定要求”
我们首先要了解哪些是“固定要求”。比如,为了在高强度的话务工作节奏下保证员工获得足够的休息,员工平均每月排班天数不超过20.8个工作日,连上不超过4天,连休不超过2天。类似的“固定要求”还有很多,诸多的“固定要求”就构成了排班的第一优先级,被首先“钉”在排班表中。接下来,排班师们就对剩余的员工和工作时间进行“随机配对”,所有员工在周期内的工作和休息时间就“跃然纸上”了。

实际上,一个完整的排班远不止如此,随机配对所获得的结果千差万别,绝大多数结果都不能满足运营和人力需求,这就需要排班师根据运营规律进行统筹安排。


(二)“规律排布”
1、“业务量,人类活动规律的集中体现”
客户中心的业务量进线规律是人类活动的集中体现,从清早7 点开始,业务量与阳光一起上升,到了上午10时许达到顶峰,傍晚随着太阳的落山而逐渐减少,到了凌晨到达低点。排班师们根据长时间以来摸索的规律,充分考虑每日、每周、每月的业务量波动,春节、国庆长假人们出游导致的业务量低谷,甚至“开学季”、“圣诞节”、“情人节”前的一波小高峰,不断修正业务量和人力的拟合程度,将客服人力均衡分布在每天的不同时段,减少运营高峰带来的业务压力,保障较好的客户体验(图1)。