智能化呼叫中心,如何改变金融行业现状
来源: 时间:2020-07-29
服务——金融行业的基本特征。在市场竞争异常激烈的今天,服务已成为金融机构赢得客户、占据市场的竞争焦点,各种服务项目层出不穷,各项服务品牌纷纷出笼,服务质量的好坏和服务功能的齐全日益成为凝聚客户的决定性因素。
如何突破金融服务竞争格局,打造好“服务”品牌,用服务吸引客户,用服务赢得利益价值,值得我们深思。服务的重要性不言而喻,那么金融行业如何利用最少的资金来开展“特色服务”抓住客户呢!国内外很多金融机构都一致的选择使用呼叫中心。
选择使用呼叫中心原因很简单,移动时代的到来,利用手机办理业务是人们最常用的方式。企业想要获得更多用户,就必须满足用户需求,因此选择呼叫中心就是毋庸置疑的事情。
AI技术在金融客户服务中有什么应用场景?
AI技术在哪些方面对原有工作内容有提升作用?
我们和您一起来聊聊这几个话题。
金融行业传统客服工作内容
在金融机构中,客服部门就是为客户利用电话办理业务设立的部门,在这个部门客服都需要做以下这些工作:
座席掌握金融贷款(催收)学习资料;能够接受客户咨询,及时记录客户咨询信息、投诉内容等,并及时反馈有关部门;及时敏感的发现客户需求和意见并快速整理和汇报;能够很快的为客户提供完整准确的金融方案,解决客户问题;一站式解决客户需求,为客户提供贷款咨询和贷款进度服务。
由此看来,客服的工作量其实是很大的,工作压力也相对其他行业较大。
如此庞大的工作量,在过去的几年中,金融行业依托呼叫中心集中处理的方式,享受着呼叫中心带来的巨大利益。但是于此同时,随着座席需求量增大,人员成本上升、场地费用增加等一系列费用的升高,企业的利润空间逐年缩小,单纯的依靠增加座席来维持利润空间越来越难。
基于此,金融行业客户服务呼叫中心系统需要升级迭代,需要依托人工智能AI技术,依托大数据分析、智能算法等来为金融机构提供新的智能化的呼叫中心解决方案。
从而实现在座席培训方面:智能呼叫中心可将培训资料录入系统,还可实现推荐话术功能,来减少企业培训时间,减轻客服工作压力。在呼叫方面:例如智能呼叫中心可以做到预测外呼、自动筛选号码,拨通后可以智能服务或者无缝转接人工。还可实现自动排队功能、智能IVR等功能。在客户信息方面:在接通之后,客户的历史信息会自动弹屏,自动生成工单,为更快速的接解决疑问提供信息基础。在知识数据库中:可将该企业的培训资料、产品资料上传,方便座席调取学习及辅助服务客户等智能化呼叫中心等功能。
新一代客服呼叫中心系统 AICallCenter
AiCallCenter呼叫中心系统(AICC)是一个功能强大的用于构建呼叫中心系统的产品解决方案,系统支持大容量的电话呼入/呼出处理、电话转接、来电弹屏、智能IVR、智能ACD、通话记录、呼叫座席管理、工单管理、数据报表和绩效统计等专业呼叫中心系统功能。支持部署版、云SaaS版呼叫中心,通话稳定、音质清晰,多级IVR语音、VIP专线等功能优势,领略一呼百应的呼叫体验。
智能ACD:客户来电智能排队,智能算法分配座席,提升客户服务体验;
智能IVR:提供IVR和机器人智能IVR,语音7x24自动应答与导航;
来电弹屏:客户来电时,系统自动弹出电话接听和客户资料与服务历史;
电话转接:多种话务分配策略,座席可智能分组,无人接听时话务自动转接;
通话记录:记录通话并获取业务信息,可添加自定义字段,满足个性化需求;
工单管理:客服解决不了的问题,可创建工单,支持自定义工单和流程管理;
知识库:支持强大的知识库管理与搜索,查看常用语、常用链接、问题库;
座席监控:监督座席和管理座席人员,提高座席人员服务素质、质量及工作效率;
数据报表:提供多种维度统计报表自定义报表,座席队列中继绩效等报表;
接口配置:支持与CRM、订单系统等对接,支持自定义表单、模板配置管理
如何突破金融服务竞争格局,打造好“服务”品牌,用服务吸引客户,用服务赢得利益价值,值得我们深思。服务的重要性不言而喻,那么金融行业如何利用最少的资金来开展“特色服务”抓住客户呢!国内外很多金融机构都一致的选择使用呼叫中心。
选择使用呼叫中心原因很简单,移动时代的到来,利用手机办理业务是人们最常用的方式。企业想要获得更多用户,就必须满足用户需求,因此选择呼叫中心就是毋庸置疑的事情。
AI技术在金融客户服务中有什么应用场景?
AI技术在哪些方面对原有工作内容有提升作用?
我们和您一起来聊聊这几个话题。
金融行业传统客服工作内容
在金融机构中,客服部门就是为客户利用电话办理业务设立的部门,在这个部门客服都需要做以下这些工作:
座席掌握金融贷款(催收)学习资料;能够接受客户咨询,及时记录客户咨询信息、投诉内容等,并及时反馈有关部门;及时敏感的发现客户需求和意见并快速整理和汇报;能够很快的为客户提供完整准确的金融方案,解决客户问题;一站式解决客户需求,为客户提供贷款咨询和贷款进度服务。
由此看来,客服的工作量其实是很大的,工作压力也相对其他行业较大。
如此庞大的工作量,在过去的几年中,金融行业依托呼叫中心集中处理的方式,享受着呼叫中心带来的巨大利益。但是于此同时,随着座席需求量增大,人员成本上升、场地费用增加等一系列费用的升高,企业的利润空间逐年缩小,单纯的依靠增加座席来维持利润空间越来越难。
基于此,金融行业客户服务呼叫中心系统需要升级迭代,需要依托人工智能AI技术,依托大数据分析、智能算法等来为金融机构提供新的智能化的呼叫中心解决方案。
从而实现在座席培训方面:智能呼叫中心可将培训资料录入系统,还可实现推荐话术功能,来减少企业培训时间,减轻客服工作压力。在呼叫方面:例如智能呼叫中心可以做到预测外呼、自动筛选号码,拨通后可以智能服务或者无缝转接人工。还可实现自动排队功能、智能IVR等功能。在客户信息方面:在接通之后,客户的历史信息会自动弹屏,自动生成工单,为更快速的接解决疑问提供信息基础。在知识数据库中:可将该企业的培训资料、产品资料上传,方便座席调取学习及辅助服务客户等智能化呼叫中心等功能。
新一代客服呼叫中心系统 AICallCenter
AiCallCenter呼叫中心系统(AICC)是一个功能强大的用于构建呼叫中心系统的产品解决方案,系统支持大容量的电话呼入/呼出处理、电话转接、来电弹屏、智能IVR、智能ACD、通话记录、呼叫座席管理、工单管理、数据报表和绩效统计等专业呼叫中心系统功能。支持部署版、云SaaS版呼叫中心,通话稳定、音质清晰,多级IVR语音、VIP专线等功能优势,领略一呼百应的呼叫体验。
智能ACD:客户来电智能排队,智能算法分配座席,提升客户服务体验;
智能IVR:提供IVR和机器人智能IVR,语音7x24自动应答与导航;
来电弹屏:客户来电时,系统自动弹出电话接听和客户资料与服务历史;
电话转接:多种话务分配策略,座席可智能分组,无人接听时话务自动转接;
通话记录:记录通话并获取业务信息,可添加自定义字段,满足个性化需求;
工单管理:客服解决不了的问题,可创建工单,支持自定义工单和流程管理;
知识库:支持强大的知识库管理与搜索,查看常用语、常用链接、问题库;
座席监控:监督座席和管理座席人员,提高座席人员服务素质、质量及工作效率;
数据报表:提供多种维度统计报表自定义报表,座席队列中继绩效等报表;
接口配置:支持与CRM、订单系统等对接,支持自定义表单、模板配置管理

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