根据托马斯等的定义（2000）托马斯等著，王晓蕾等译：《信用评分及其应用》，北京，中国金融出版社，2006。，信用评分是指帮助授信机构发放消费信贷的一系列决策模型及其支持技术。国际金融公司认为，信用评分是一个根据过去的经验来预测未来事件的统计方法，适用于银行零售业务以及消费者信贷业务，是针对消费者信贷和中小企业信贷而开发的。实际上，两种定义是一致的，征信之所以有用，就是基于历史可以预测未来，信用评分更是如此，其是在历史资料的基础上，运用统计方法，对消费者或中小企业未来信用风险的一个综合评估。因此，我们可以给信用评分一个定义：信用评分是运用统计方法，基于过去的经验，对消费者或中小企业未来信用风险的一个综合评估。

信用评分必须完全忠实于过去的经验来推测未来，必须经得起统计检验，主要用于那些授信额度较小、调查成本较高的领域，如信用卡领域，在自动、批量发放信贷时，信用评分的作用非常大，也为授信机构带来了巨大的利润。

信用评分虽然只有近60年的发展历史，但是，自从其诞生以来，在授信机构中获得了广泛的应用，授信机构在针对个人和小企业而进行批量信贷决策时，高度依赖信用评分，成为推动消费信贷领域发展最重要的利器，我们现在经常说到的次级贷款就是按照信用评分进行划分的。因此，信用评分已经成为商业银行和征信机构最为重要的一个分析工具，在模型开发上倾注了大量的精力。